大雅 AIGC 检测支持中文、英文及中英文混合文本的检测。其对不同语言文本的检测效果如下：
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中文文本：大雅 AIGC 检测在中文文本检测方面表现较好。它拥有庞大的中文图书、期刊、论文等数据库资源，能通过词汇、句子结构和语义模式的多维度分析，精准识别 AI 生成的中文内容。例如，在检测学术论文、课程作业等中文文本时，可有效判断其中是否存在 AI 写作痕迹，为高校和科研机构确保论文的原创性和学术诚信提供有力支持。
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英文文本：对于英文文本，大雅 AIGC 检测也具备一定的检测能力。虽然其英文数据库资源可能相对中文资源在规模和专业性上略逊一筹，但基于专业大模型训练和自然语言处理技术，仍能对英文文本中的 AI 生成内容进行较为准确的识别。不过，与专门针对英文论文的 Turnitin AIGC 检测相比，大雅在英文检测的全面性和精准度上可能稍显不足。
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中英文混合文本：大雅 AIGC 检测能够较好地处理中英文混合文本。它可以综合分析文本中的中文和英文部分，准确判断整个文本是否存在 AI 生成的情况，无论是中文段落与英文段落的混合，还是在句子中夹杂中英文词汇，都能进行有效的检测和分析。
总体而言，大雅 AIGC 检测在中文文本检测上效果较为突出，在英文及中英文混合文本检测方面也能发挥一定作用，但在英文检测的某些方面可能有待进一步提升。同时，其检测效果还可能受到文本的专业性、AI 生成技术的复杂性等因素影响。
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