-
核心功能:
▶ 检测 "AI 生成的文献综述模板"(标红 "国内外研究现状" 中的通用句式)
▶ 识别 "数据描述的机器学习特征"(如病例论文中的完美正态分布)
▶ 特供 "学位论文专用库":比对往届论文的 AI 生成痕迹
-
操作重点:
✓ 上传全文时勾选 "排除本人已发表成果"(避免误判)
✓ 重点看 "疑似 AI 段落" 报告:>300 字连续标红需重写
✓ 医学论文:核查 "材料与方法" 中的 "随机分组" 是否有具体描述(AI 常省略区组细节)
-
核心功能:
▶ 标记 "AI 生成的论证逻辑"(如连续 5 个因果关系句无数据支撑)
▶ 检测 "参考文献幽灵引用"(自动验证 DOI,标红不存在的 [22] 号文献)
▶ 特供 "期刊偏好库":比对《经济研究》等 TOP 刊的 AI 拒稿特征
-
学科技巧:
✓ 经济学论文:检查 "政策建议" 是否含具体文件依据(AI 常生成 "建议加强监管" 等空话)
✓ 设计学论文:确认 "用户访谈" 是否有录音转写标记(维普能识别 AI 编造的口语化标点)
-
核心功能:
▶ 识别 "实验数据的 AI 拟合痕迹"(如理工科图表的完美拟合线)
▶ 检测 "专利文献的 AI 改写"(对比万方专利库,标红技术方案的机械转述)
▶ 特供 "科技报告库":比对内部技术文档的 AI 生成特征
-
操作步骤:
① 单独上传 "实验方法" 章节,看是否有 "采用常规方法" 等模糊表述
② 下载 "数据溯源报告":核查表格数据是否与文中描述一致(AI 常出现表格与文字矛盾)
③ 工科论文:重点看 "误差分析" 是否有具体数值(AI 生成的 "误差在可接受范围" 需补充 ±%)
-
核心功能:
▶ 检测 "英文文献综述的 AI 翻译腔"(如连续使用 "it is worth noting that")
▶ 识别 "数据讨论的平滑逻辑"(人类写作常有 "然而,这与 XX 研究相悖" 的顿挫)
▶ 特供 "SSRN 预印本库":比对未发表论文的 AI 生成痕迹
-
避坑指南:
✓ 不要直接翻译中文 AI 内容(Turnitin 能识别机器翻译的句式结构)
✓ 社科论文:在 "研究局限" 中加入真实困境(如 "因疫情未能访谈 XX 群体",AI 不会写具体阻碍)
✓ 标注 AI 辅助:在致谢注明 "AI 协助润色英文摘要,核心内容未修改"(符合《Nature》指南)
学科 |
工具检测重点 |
人工核查动作 |
临床医学 |
知网 "病例描述" 标红段落 |
核对 HIS 系统编号(如 20240517-038)+ 病理切片日期 |
计算机 |
万方 "算法描述"AI 特征 |
检查 GitHub 提交记录(至少 3 次以上代码修改) |
历史学 |
维普 "地方志引用" 幽灵文献 |
扫描古籍原件(附书影页码,如《XX 县志》P127) |
经济学 |
Turnitin"政策分析" 平滑逻辑 |
补充地方政府文件编号(如 XX 市 2024 年第 5 号文) |
AI 原文:
"综上所述,本研究结果表明 A 疗法优于 B 疗法,这与前人研究一致。未来需扩大样本量进一步验证。"
修改方案:
-
数据锚定:
"A 组患者 5 年生存率 68.7%(95% CI:62.3-75.1),显著高于 B 组的 52.4%(p=0.012,见附表 4),这与 2023 年《新英格兰医学杂志》[18] 的多中心研究(65.2% vs 50.1%)趋势一致。"
(插入具体数据 + 引用可验证的顶刊文献)
-
过程留痕:
"本研究原计划纳入 200 例,因 2024 年 3 月某医院伦理审查延期,实际入组 167 例(见研究设计 P9),导致样本量受限。"
(暴露真实研究困境,破坏 AI 完美逻辑)
-
学科填充:
"值得注意的是,A 疗法在糖尿病患者中的效果下降 12%(附表 5),这提示需开展亚组分析 —— 这是 AI 生成时未考虑的临床实际。"
(加入专业视角的批判性思考)
⚠️ 禁用操作:
-
用 AI 改写检测报告(如将 "AI 生成" 篡改为 "引用不当")
-
只检测部分章节(故意规避 "材料与方法" 的 AI 数据)
-
保留工具标黄段落(如 "建议进一步研究" 等 AI 通用句)
-
批量上传多篇论文(触发知网 "异常检测" 预警机制)
✅ 正确姿势:
-
初稿完成后立即检测(给修改留足时间)
-
重点修改标红段落(>200 字连续标红必须重写)
-
下载检测报告作为附件(答辩时备查)
-
学位论文:AIGC 率>15% 直接送盲审二次核查
-
期刊投稿:需在投稿信注明 AI 使用范围(例:"AI 仅用于文献检索,未参与数据分析")
-
数据要求:检测报告需包含 "原始数据可获取声明"(如 "实验数据见 XX 大学数据仓储:http://...")
立即执行:
-
用知网个人版检测 "文献综述"(学生账号免费 3 次 / 年)
-
下载维普 "AI 特征分析报告",标记 "模板化框架" 段落
-
按《学科检测重点表》人工核查数据溯源(今晚完成方法论部分)
上一篇:
论文AIGC率太高,如何降低论文AIGC率? 下一篇:
高校主流AIGC检测工具,精准识别 AI 痕迹!
原文地址:https://www.qkcnki.com/lwaigc/4487.html 如有转载请标明出处,谢谢。