要想彻底解决论文 AIGC 率问题，关键在于从源头把控，防患于未然。
选题阶段，摒弃那些过于宽泛或热门易撞题的选题，选择具有独特视角、深入挖掘空间的题目，如将 “人工智能在医疗领域的应用” 细化为 “基于 [具体新技术] 的人工智能在 [某类罕见病] 诊疗中的创新应用”，从一开始就减少对通用 AI 素材的依赖。
构思框架时，独立思考各章节布局，避免套用 AI 推荐的模板化结构。比如，不要一律采用 “绪论 - 研究方法 - 结果 - 结论” 顺序，若研究具有探索性，可尝试以问题引入，先呈现实验中的困惑，再回溯研究方法寻找答案，构建独特逻辑链。
收集资料过程中，以一手资料为主，如亲自参与实验、实地调研、研读原始文献，而非大量依赖 AI 整理的二手资料。在记录数据、整理观点时，用自己的语言即时总结，防止后期写作时出现 AI 痕迹。
写作时，关闭 AI 写作辅助工具的自动生成功能，完全凭借自己的思考组织语句，遇到难题先参考同类优秀论文的写作思路，再结合自身研究进行创作。
定期用aijc.qkcnki.com自检，在 AIGC 率萌芽阶段就将其扼杀，如此从源头抓起，论文写作才能一路顺畅，远离 AIGC 率飙升的困扰。
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