如果想降低论文等文本内容中的 AI 率，可以尝试以下几种方法：
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理解核心观点并重新表达：仔细阅读 AI 生成的内容，明确其中的核心观点、论点和重要结论。然后，使用自己的语言来重新阐述这些内容。例如，如果 AI 生成的句子是 “人工智能在医疗影像诊断领域的应用极大地提高了诊断效率，其通过深度学习算法对大量影像数据进行分析”，你可以重写为 “在医疗影像诊断方面，人工智能发挥了巨大作用，它借助深度学习算法来分析海量影像数据，使得诊断效率得到显著提升”。这种方式可以改变句子的结构和用词，降低与 AI 语言风格相似的程度。
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结合自身研究和思考进行修改：将 AI 内容与自己的研究成果、实际案例或个人见解相结合。如果是学术论文，融入自己的实验数据、调查结果等。比如，AI 生成了关于某一历史事件的一般性描述，你可以加入自己对该事件的新发现，如从新发现的档案资料角度来丰富内容，从而让文本更具个人特色，减少 AI 痕迹。
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改变语言风格：AI 生成的文本可能有比较固定的风格，如语言较为正式、句子结构相对规整。你可以使语言风格变得更加灵活多样，比如在适当的地方使用口语化表达（如果文本允许）、增加一些带有个人风格的修辞手法。例如，在一篇科技评论文章中，将 “这种技术的优势是非常显著的” 改为 “嘿，你知道吗？这种技术的优势那可太明显啦！” 不过，要注意根据文本的用途和受众来合理调整风格。
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变换句式结构：AI 生成的句子有时会呈现出相似的句式，如长句较多或者频繁使用某种类型的从句。可以主动变换句式，将长句拆分成短句，或者将简单句组合成复合句。比如，AI 生成的句子 “由于人工智能算法能够快速处理数据，并且它还具有很高的准确性，所以在数据分析领域得到了广泛应用”，可以改为 “人工智能算法能快速处理数据，准确性也很高，在数据分析领域应用广泛”。
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补充新的观点和信息：在文本中加入自己独有的观点、新的研究发现、最新的行业动态或者其他尚未被 AI 纳入的信息。例如，在一篇商业计划书里，除了 AI 生成的基本市场分析部分，你可以加入自己通过对潜在客户的访谈所获得的市场需求细节，这些新内容能够提升文本整体的原创性。
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融入个人经历和案例：如果文本主题合适，加入个人经历、案例研究或自己观察到的实际现象。比如，在一篇教育论文中，讲述自己在教学实践中的真实案例，包括遇到的问题、采取的解决方法和最终的教学效果等，这些亲身经历的内容可以有效降低 AI 率。
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词汇替换和调整：仔细检查文本中的词汇，将一些通用的、容易被识别为 AI 用词的词汇进行替换。同时，注意词汇的多样性，避免重复使用相同的词汇。例如，将 “显著” 换成 “突出”“明显” 等近义词，或者把 “综上所述” 换成 “总的来讲”“总的来说”。此外，对于一些比较复杂的专业词汇，如果有更通俗易懂的替代词，也可以考虑替换，以增加文本的自然度。
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检查逻辑连接词和过渡语：AI 可能会频繁使用某些逻辑连接词，如 “然而”“因此”“而且” 等。可以适当调整这些连接词的使用频率和方式，或者使用一些更自然的过渡语句。比如，将 “然而，这种情况也存在一定的问题” 改为 “不过，我们也得看到这种情况存在的问题”。同时，要确保逻辑连接词的使用准确地反映了文本的逻辑关系。
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