通过分析文本的段落组织、句子之间的逻辑关系等,识别 AI 生成文本中常见的结构规律和模式。同时,使用先进的文本匹配算法,对文本的语言风格、用词习惯等进行分析,以判断其是否符合 AI 生成的特征。其数据库包含了大量的学术文献、学生作业等,通过对比待检测文本与数据库中的内容,找出可能的 AI 生成迹象 。
覆盖了最前沿的 AI 生成工具,包括但不限于 ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、Gemini、Claude、文心一言、通义千问、智谱 AI 等多种版本和模型 。
适合在论文写作过程中,作者自行对初稿进行 AIGC 检测和筛查,以便及时发现问题并进行修改。同时,也可作为一种辅助工具,帮助用户了解自己的论文与 AI 生成内容的相似度,提高论文的原创性 。
会生成详细的可视化检测报告,除了总疑似比率,还会用不同颜色表示不同的疑似程度,如红色表示 AI 生成,黄色表示疑似 AI 生成,绿色是人类写作,以及每个疑似片段的 AIGC 值的高低,轻度疑似在 0.5-0.7 之间,中度疑似在 0.7-0.9 之间,高度疑似在 0.9-1 之间 。