论文AIGC率过高？自我修改指南及案例解析！

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在学术创作的浪潮中，AIGC 技术的广泛应用为论文撰写带来了极大便利，但同时也引发了论文 AIGC 率过高的棘手问题。这不仅可能影响论文的学术价值评定，还会对作者的学术声誉产生潜在威胁。下面为您详细介绍一套行之有效的自我修改指南，并结合实际案例进行深度解析。

一、甄别 AI 生成内容特征

要降低 AIGC 率，首先需精准识别论文中 AI 生成的部分。AI 生成内容通常呈现出一些显著特征。从语句结构来看，常出现超长且复杂的句式，多个修饰成分层层嵌套，缺乏自然语言的灵动性。例如：“在对于基于多模态数据融合的人工智能算法在医疗影像诊断领域的应用研究这一复杂课题进行深入剖析的过程中，需要充分考量到来自数据采集、算法优化以及临床验证等多个不同层面的因素，这些因素相互交织且对最终研究成果的可靠性和有效性有着至关重要的影响。” 这样的句子冗长繁杂，极有可能是 AI 生成。此外，AI 生成内容在词汇使用上较为单一，偏好常见的高频词汇，在专业术语运用上也往往缺乏深度和精准度。

二、针对性自我修改策略

（一）解构与重构语句

针对 AI 生成的长难句，可采取解构与重构的方法。将长句按照逻辑关系拆分成若干短句，使表达更加清晰明了。比如上述例子可改写为：“研究基于多模态数据融合的人工智能算法在医疗影像诊断领域的应用，是一个复杂课题。深入剖析时，要充分考量多个层面因素。数据采集、算法优化以及临床验证等层面相互交织，对研究成果的可靠性和有效性至关重要。” 同时，适当调整句子的语序和主被动语态，让语句更符合人类自然表达习惯。例如，将 “实验数据被研究团队仔细地分析了” 改为 “研究团队仔细分析了实验数据”。通过这样的修改，能有效打破 AI 生成内容的模式化，降低 AIGC 率。

（二）词汇升级与替换

在词汇方面，对 AI 常用的普通词汇进行升级替换。把 “重要” 换成 “关键”“核心”“具有决定性意义” 等；在计算机领域，将 “程序” 替换为 “代码程序”“软件程序” 等更专业的表述；医学领域中，把 “病状” 换成 “症状表现”。对于专业术语，查阅最新的学术文献，使用更前沿、准确的术语。例如，在生物学中，用 “基因编辑技术” 替代 “基因改造技术”。通过这种词汇的优化，不仅能降低 AIGC 率，还能提升论文的学术专业性。

三、专业系统助力优化

当自我修改遇到瓶颈时，降 AIGC 率系统：http://aigc.qkcnki.com能成为强大助力。该系统运用先进的自然语言处理和机器学习算法，对论文进行全方位扫描。以一篇 AIGC 率达 35% 的计算机科学论文为例，作者将论文上传至该系统。系统迅速生成详细报告，指出某段落中因频繁使用 “在…… 情况下” 这类 AI 常用短语，被判定为疑似 AI 生成内容，并建议替换为 “当…… 时”“倘若……” 等多样化表述。同时，针对一处专业术语使用不准确的地方，推荐了更符合当下学术规范的术语。作者按照建议修改后，论文 AIGC 率成功降至 12%。使用该系统时，只需简单几步：打开链接进入系统页面，上传论文文档或复制粘贴文本，点击检测按钮，稍作等待即可获取详尽的检测报告及修改建议。无论是初涉学术的本科生，还是深耕研究的硕博学者，都能借助该系统高效提升论文原创度，攻克 AIGC 率过高的难题，在学术道路上稳步迈进。