论文 AIGC 率过高会引发学术诚信方面的质疑，降低 AIGC 率可从理解原理和具体实操两方面着手：
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内容特征识别：检测系统会分析文本的语言模式。AIGC 生成的内容常存在高频词过度使用的问题，例如频繁使用 “综上所述”“由此可见” 这类连接词。同时，句子结构较为单一，句式变化少。比如在阐述多个观点时，都采用 “观点 + 原因是” 这种相似结构。而且，AIGC 生成内容在逻辑连贯性上可能存在跳跃，不像人类写作有自然流畅的过渡。
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数据真实性核查：对于论文中的数据，检测系统会比对权威数据库。若数据没有可靠来源，如 “50% 的用户反馈良好” 却未说明调查范围、方法等，就容易被判定为 AIGC 生成的虚假数据。
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引用与参考文献审查：系统会检查参考文献格式是否符合规范，如是否有 DOI 号、页码是否准确等。同时，核实引用内容与参考文献是否匹配，防止 AIGC 生成错误或虚构的引用。
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语言风格调整：
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替换高频词和模板句：将常用的连接词 “因此” 换成 “基于此”“鉴于此” 等；把 “本文从…… 角度出发” 改为 “本研究选取…… 视角切入”。
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丰富句式结构：主动句和被动句交替使用。比如，“我们对数据进行了分析” 可改为 “数据被我们进行了分析”；使用多种从句，像在描述现象时，“这种情况很常见” 改为 “这种在实际应用中频繁出现的情况” 。
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数据处理：
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补充数据细节：对于已有的数据，增添采集时间、地点、样本特征等信息。例如，“调查了 100 名学生” 改为 “于 2024 年 9 月在 XX 学校针对 100 名不同年级的学生进行了调查”。
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增加数据验证环节：加入数据验证的过程描述，如 “为确保数据准确性，对初始数据进行了三次交叉核对，具体核对方法为……”。
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逻辑优化：
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添加过渡语句：在段落之间或观点转换处，加入过渡句。从介绍理论到阐述应用时，可写 “基于上述理论基础，在实际应用场景中，该理论的表现形式如下”。
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构建逻辑框架：在论文开头明确写作逻辑，如 “本文先阐述研究背景，接着分析现有问题，随后提出解决方案，最后进行效果验证”，让读者清晰把握论文思路。
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引用与参考文献完善：
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规范格式：按照学校或期刊要求的格式，如 GB/T 7714 - 2015，仔细调整参考文献格式，补齐缺失信息。
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确保引用准确：引用内容要与原文一致，且在正文中准确标注引用位置，在参考文献部分详细列出相关信息。
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