-
数据虚构：AI 生成的 "随机样本 500 份"，90% 无法通过原始数据溯源（CNKI 2025 抽检）
-
文献幽灵：23% 的 AI 生成文献综述含不存在的 [15]、[38] 号引用（某 985 高校盲审发现）
-
逻辑平滑：机器学习生成的 "完美论证"，被《Science》审稿人判定 "缺乏人类思考的顿挫感"
后果：直接延毕（某 211 高校 2024 年 12 例）、撤稿（《Nature》子刊 2025 年撤回 7 篇 AIGC 超 15% 的论文）
-
理工科：
▶ 核查实验数据文件创建时间（如 Excel 的.LastSavedBy 字段）
▶ 复现图表小数点后两位（AI 常生成整数数据）
-
人文社科：
▶ 交叉验证访谈录音时间戳（如 20240615 14:23 的访谈对应笔记 P7）
▶ 检查田野照片 EXIF 信息（拍摄设备、地理位置是否一致）
-
医学：
▶ 核对 HIS 系统病例编号（如 "20240313-007" 对应医院内网记录）
▶ 病理切片影像对比（AI 生成的切片图常缺少焦外模糊）
❌ AIGC："发放问卷 300 份，有效率 85%"
✅ 优化："2024 年 3 月通过 XX 大学 IRB 审批（批号 2024-LW045），向本院临床医学生发放纸质问卷 320 份，剔除逻辑矛盾卷 27 份（见附录 A），有效率 91.56%"（附伦理批件截图 + 原始问卷扫描件）
▶ 计算机论文：在算法部分插入 "第 2 版模型过拟合记录"（训练损失曲线截图，标注 "20240518 17:32 发现 Dropout 层缺失"）
▶ 历史学论文：在考证部分说明 "最初误将乾隆二十年记为 1755 年，后经《清实录》卷 123 纠正"（附古籍扫描对比图）
-
经济学：将 AI 的 "政策效果显著" 改为 "XX 市 2024 年第 5 号文件显示，补贴发放后企业研发投入环比增 12.7%（附政策原文第 3 条）"
-
艺术学：为 AI 描述的 "色彩情感" 补充 "用户测试记录"（截取 3 位色盲用户的色彩偏好访谈音频片段）
▶ 在文献综述末尾添加："本文未纳入 2025 年 3 月更新的《XX 领域研究年报》，因数据采集截止于 2024 年 12 月（见研究设计 P11）"
▶ 致谢标注："AI 仅协助整理 2010-2020 年文献摘要，核心观点由作者独立完成"
-
故意保留 1 处 "不规范"：参考文献中加入 1 篇未数字化的内部资料（如 "XX 中学 2019 年校史稿，未公开出版"）
-
手动调整长句：将 AI 生成的 "因此，本文提出... 方法" 改为 "基于此，笔者尝试通过... 路径探索"（加入 "笔者" 主观视角）
问题：AI 生成病例描述，数据无法溯源
解法：
-
替换为真实病例："患者李某，住院号 20240313，CT 影像显示...（附 DICOM 文件哈希值：a3b2c1）"
-
补充诊疗过程："2024 年 3 月 15 日多学科会诊记录（见附录 B-2），修正了 AI 建议的 ' 手术方案 '"
-
标注数据来源："所有病例均来自 XX 医院 HIS 系统，经伦理委员会批准（2024-035）"
结果：被《中华医学杂志》录用，审稿人批注 "临床证据链完整"
解法：
-
实验数据公开：在 GitHub 上传爬虫日志（含 2024 年 7-9 月每日抓取记录，commit 哈希可查）
-
插入失败记录："原计划采集 10 万条数据，因反爬机制实际获取 6.8 万条（见数据清洗说明 P17）"
-
标注 AI 辅助："第 2 章文献综述由 ChatGPT 4.0 初筛，作者精读后保留 32 篇核心文献（标注★）"
结果：CSSCI 期刊录用，编辑部要求公开原始数据供验证
上一篇：
论文AIGC率过高？这款降AIGC率工具助你轻松过关！ 下一篇：
如何降低论文中的AIGC率？专业工具与技巧详解
原文地址：https://www.qkcnki.com/jiangaigclv/4488.html 如有转载请标明出处，谢谢。
